APLIKASI LOGIKA FUZZY – METODE SUGENO   

Michio Sugeno mengusulkan penggunaan singleton sebagai fungsi keanggotaan dari konsekuen. Singleton adalah sebuah himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan: pada titik tertentu mempunyai sebuah nilai dan 0 di luar titik tersebut. Pengusulan tersebut didasarkan Inferensi Mamdani tidak efisien karena melibatkan proses pencarian centroid dari area 2 dimensi. Penalaran ini hampir sama dengan penalaran Mamdani, hanya saja output (konsekuen) sistem tidak berupa himpunan fuzzy, melainkan berupa konstanta atau persamaan linear.

Orde-Nol

• Bentuk Umum : IF (X is A ) (X is A ) (X is A ) (X is A ) THEN z = k dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagai anteseden, dan k adalah konstanta (tegas) sebagai konsekuen

Orde-Satu

• Bentuk Umum : IF (X is A ) …. (X is A ) THEN z = p dengan Ai adalah himpunan fuzzy ke-I sebagai anteseden, dan pi adalah suatu konstanta ke-I dan q merupakan konstanta dalam konsekuen.

Perbedaan antara Mamdani dan Sugeno ada pada konsekuen. Sugeno menggunakan konstanta atau fungsi matematika dari variabel input:

IF	x is A	IF	x is A
AND	y is B	AND	y is B
THEN	z is f(x, y)	THEN	z is k

dimana x, y dan z adalah variabel linguistik; A dan B himpunan fuzzy untuk X dan Y, dan f(x, y) adalah fungsi matematik.

Contoh:

Mengevaluasi kesehatan orang berdasarkan tinggi dan berat badannya. Input: Tinggi dan berat badan

Output: Kategori sehat

• sangat sehat (SS), index =0.8
• sehat (A), index =0.6
• agak sehat (AS), index =0.4
• tidak sehat (TS), index =0.2

Dalam bentuk if-then, contoh:

If sangat pendek dan sangat kurus then sangat sehat.
L2: Rules Evaluation
Contoh: Bagaimana kondisi kesehatan untuk orang dengan tinggi 161.5 cm dan berat 41 kg?
Model Fuzzy Sugeno: μsedang[161.5] = (165-161.5)/(165-160) = 0.7
Μtinggi [161.5] = (161.5-160)/(165-160) = 0.3

L2: Rules Evaluation
Model Fuzzy Sugeno
μsangatkurus [41] = (45-41)/(45-40) = 0.8
μkurus[41] = (41-40)/(45-40) = 0.2
L2: Rules Evaluation (4)

Model Fuzzy Sugeno Pilih bobot minimum karena relasi AND
Model Fuzzy Sugeno
L3: Defuzzification Diperoleh:
Diperoleh:
f = {TS, AS, S, SS} = {0.3, 0.7, 0.2, 0.2}
Penentuan hasil akhir, ada 2 metoda:

1. Max method: index tertinggi 0.7 hasil Agak Sehat
2. Centroid method, dengan metoda Sugeno:

Decision Index = (0.3×0.2)+(0.7×0.4)+(0.2×0.6)+(0.3×0.8) /
(0.3+0.7+0.2+0.2 = 0.4429

Crisp decision index = 0.4429
Fuzzy decision index: 75% agak sehat, 25% sehat.

 APLIKASI LOGIKA FUZZY – METODE TSUKAMOTO

    Metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada metode Tsukamoto, Setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-THEN harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata terbobot.

Contoh:

    Suatu perusahaan makanan kaleng akan memproduksi makanan jenis ABC. Dari data 1 bulan terakhir, permintaan terbesar mencapai 5000 kemasan/hari, dan permintaan terkecil mencapai 1000 kemasan/hari. Persediaan barang digudang terbanyak mencapai 600 kemasan/hari, dan terkecil pernah mencapai 100 kemasan/hari. Dengan segala keterbatasannya perusahaan sampai saat ini baru mampu memproduksi brang maksimum 7000 kemasan/hari, untuk efisiensi mesin dan SDm tiap hari diharapkan perusahaan memproduksi paling tidak 2000 kemasan. Berapa kemasan makanan jenis ABC yang harus diprosuksi, jika jumlah permintaan sebanyak 4000 kemasan, dan persediaan di gudang masih 300 kemasan, apabilla proses produksi perusahaan tersebut menggunakan 4 aturan fuzzy sebagai berikut:

[R1]    IF    permintaan    TURUN    And   Persediaan    BANYAK,   THEN    Produksi    Barang BERKURANG;

[R2] IF permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT, THEN Produksi Barang BERKURANG;

[R3] IF permintaan NAIK And Persediaan BANYAK, THEN Produksi Barang BERTAMBAH;

[R4]IF permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT, THEN Produksi Barang BERTAMBAH;

Solusi:

Ada 3 variable fuzzy yang akan dimodelkan, yaitu:

1.Permintaan terdiri atas 2 himpunan fuzzy, yaitu NAIK dan TURUN\

Pemintaan (kemasan/hari)

µPmtTURUN [x] = {(1, x ≤ 1000), ((5000-x)/4000, 1000 ≤ x ≤ 5000), (0, x ≥ 5000)}

µPmtNAIK [x]  = {(0, x ≤ 1000), ((x -1000)/4000, 1000 ≤ x ≤ 5000), (1, x ≥ 5000)}

Nilai                            Keanggotaan :
µPmtTURUN (4000) =(5000-4000)/4000 = 0.25
µPmtTURUN (4000) = (4000-1000)/4000 = 0.75

2. Persediaan terdiri atas 2 himpunan fuzzy, yaitu sedikit dan banyak

Nilai keanggotaan:

µPmtSEDIKIT [x]     = {(1, y ≤ 1000), ((600-y)/500, 100≤ y ≤ 600), (0, y ≥ 600)}
µPmtBANYAK [y]     = {(0, y ≤ 1000), ((y-1000)/500, 100≤ y ≤ 600), (1, y ≥ 600)}

Nilai                               Keanggotaan :
µPmtSEDIKIT(300)  = (600-300)/500 = 0.26
µPmtBANYAK (300)  = (300-100)/500 = 0.4

3. Produksi barang, terdiri  atas 2 himpunan  fuzzy,  yaitu:  BERKURANG  dan BERTAMBAH

Produksi barang (kemasan/hari)
Nilai keanggotaan:

µPmtBERKURANG[z]      = {(1, z ≤ 2000), ((7000-z)/5000, 2000≤ z ≤ 7000), (0, z ≥ 7000)}
µPmtBERTAMBAH[z]      = {(0, z ≤ 2000), ((z-2000)/5000, 2000≤ z ≤ 7000), (1, z ≥ 7000)}

Sekarang kita cari nilai z untuk setiap aturan dengan menggunakan fungsi MIN pada aplikasi fungsi implikasinya:

[R1]         IF   permintaan    TURUN    And    Persediaan    BANYAK THEN   Produksi    Barang BERKURANG;

α-predikat1 = µPmtTURUN | µPmtBAYAK
α-predikat1 = min ( µPmtTURUN , µPmtBANYAK )
α-predikat1 =min (0.25; 0,4)
α-predikat1 = 0.25

lihat himpunan Produksi Barang Berkurang (7000-z)/5000=0.25 -> z1= 5750

[R2]  IF permintaan TURUN And Persediaan SEDIKIT THEN Produksi Barang BERKURANG;

α-predikat2 = µPmtTURUN | µPmtSEDIKIT
α-predikat2 = min ( µPmtTURUN , µPmtSEDIKIT)
α-predikat2 =  min (0.25; 0,6)
α-predikat2 = 0.25
lihat himpunan Produksi Barang Berkurang (7000-z)/5000=0.25 -> z2= 5750

[R3] IF permintaan NAIK And Persediaan BANYAK THEN Produksi Barang BERTAMBAH; α-predikat3 = µPmtNAIK | µPmtBANYAK

α-predikat3 = min ( µPmtNAIK , µPmtBANYAK)
α-predikat3  = min (0.75; 0,4)
α-predikat3 = 0.4

lihat                              himpunan                              Produksi                              Barang Bertambah (z-2000)/5000=0.4 -> z3= 4000

[R4]         IF    permintaan    TURUN    And    Persediaan    SEDIKIT THEN    Produksi    Barang BERTAMBAH;

α-predikat4 = µPmtTURUN | µPmtSEDIKIT
α-predikat4 = min ( µPmtTURUN , µPmtSEDIKIT )
α-predikat4 =  min (0.75; 0,6)
α-predikat4 = 0.6
lihat  himpunan Produksi Barang Bertambah (z-2000)/5000=0.6 -> z4= 5000

Nilai Z dapat dicari dengan cara berikut:
z= αpred1 * z1 + αpred2 * z2 + αpred3 * z3 + αpred4 * z4/ (αpred1+ αpred2+ αpred3+ αpred4)
z= 0.25*5750 + 0.25*5750 + 0.4 *4000 + 0.6 * 5000 / (0.25+0.25+0.4+0.6) = 4983 Maka jumlah makanan kaleng jenis ABC yang harus diproduksi sebanyak 4983 kemasan.

      Sebelum kita membahas mengenai konvolusi nya ada baiknya dulu membahas pengolahan citra itu apa? pengolahan citra adalah merupakan sebuah bentuk pemroresan dari sebuah citra atau bisa juga gambar yang memiliki prises numerik dari gambarnya tersebut. Dalam hal ini yang diproses maksudnya adalah masing masing dari pixel atau titik dari sebuah gambar tersebut.

1. Konsep Konvolusi Citra

    Konvolusi adalah sebuah operator matematika yang sangat penting untuk banyak operator dalam melakukan Image prosessing . Konvolusi ini akan menyediakan untuk cara menggabungkan 2 array dan biasanya array yang digunakan juga berbeda namun masih memilki dimensi array yang sama dan menghasilkan array ketiga yang akan mempunya dimensi yang sama juga. 

    Jadi konvolusi citra dapat diartikan adalah teknik yang digunakan untuk menghaluskan suatu cita atau memperjelas citra dengan menggantikan nilai piksel gambar dengan sejumlah nilai yang sesuai atau berdekatan dengan piksel aslinya dari gambar. Namun walaupun begitu dengan menggunakan konvolusi, ukuran dari citra akan tetap sama dan tidak berubah.

Sumber : 

http://research-dashboard.binus.ac.id/uploads/paper/document/publication/Journal/MatsTat/Vol.%2012%20No.%202%20Juli%202012/01_Wikaria%20Gazali.pdf

2. Metode Filtering Dengan Konvolusi Citra
a. Adaptive Local Filtering

 i. Konsep
Filter adaptif dilakukan pada citra terdegradasi yang mengandung citra asli dan noise. Mean dan varians adalah dua ukuran statistik yang bergantung pada filter adaptif lokal dengan region Window mxn yang ditentukan.
Rumus Adaptif Filtering

Langkah pengerjaan

1 Tentukan nilai dari ukuran Window mxn

2 Hitung nilai matrix B dengan Gaussian Noise 

3 Berikan nilai 0 pada seluruh sisi matrix B 

4 Hitung nilai local dan selisih lokal dengan menggeser Window 3×3 

nilai lokal = nilai(Window) = 0.4373

selisih lokal = nilai(Window²) – nilai(Window²) = 0.2394

5 Berikan nilai lokal ke matrix B

6 Berikan selisih lokal ke matrix B

7 Selisih dari semua noise adalah rata-rata dari selisih lokal, oleh karena itu selisih noise = 0.1709

8 jika (selisih noise > nilai lokal (x,y)) maka nilai lokal (x,y) = selisih noise.
Berikut representasi posisi pixel (x,y) dalam 2 dimensi

9 Final Image = B – (selisih noise/selisih nilai lokal)(B-nilai lokal) 

ii. Tujuan
Tujuan dari Adaptive Local Filtering adalah untuk memperbaiki gambar dengan menjadikan noise yang ada pada gambar memudar.

iii. Penjelasan Input-Proses-Output
Berikut isi input source code pada Matlab untuk adaptive local filtering.

A = imread(‘peppers.png’);
B = rgb2gray(A);
sz = size(B,1)*size(B,2);
%Add gaussian noise with mean 0 and variance 0.005
B = imnoise(B,’gaussian’,0,0.005);
figure,imshow(B); title(‘Image with gaussian noise’);
B = double(B);
%Define the window size mxn
M = 5;
N = 5;
%Pad the matrix with zeros on all sides
C = padarray(B,[floor(M/2),floor(N/2)]);
lvar = zeros([size(B,1) size(B,2)]);
lmean = zeros([size(B,1) size(B,2)]);
temp = zeros([size(B,1) size(B,2)]);
NewImg = zeros([size(B,1) size(B,2)]);
for i = 1:size(C,1)-(M-1)

for j = 1:size(C,2)-(N-1)  

    temp = C(i:i+(M-1),j:j+(N-1));

    tmp =  temp(:);

         %Find the local mean and local variance for the local region       

    lmean(i,j) = mean(tmp);

    lvar(i,j) = mean(tmp.^2)-mean(tmp).^2;      

end

end
%Noise variance and average of the local variance
nvar = sum(lvar(:))/sz;
%If noise_variance > local_variance then local_variance=noise_variance
lvar = max(lvar,nvar);
%Final_Image = B- (noise variance/local variance)*(B-local_mean);
NewImg = nvar./lvar;
NewImg = NewImg.*(B-lmean);
NewImg = B-NewImg;
%Convert the image to uint8 format.\
NewImg = uint8(NewImg);
figure,imshow(NewImg);title(‘Restored Image using Adaptive Local filter’);

Berikut output dari source code diatas.

iv. Algoritma dan Flowchart 

Algoritma sederhana dari Filter ini adalah setelah pengguna menjalankan source code filter maka selanjutnya pengguna diminta untuk memilih salah satu gambar untuk diolah. Setelah itu gambar tersebut akan diolah sesuai dengan source code filter ini. Hasilnya akan ditampilkan 2 gambar, citra sebelum diolah dan citra setelah diolah dengan filter ini. 

b. Gaussian Filtering / Gaussian Blur 

i. Konsep
Gaussian Blur atau gaussian filter merupakan teknik untuk memburamkan gambar. Biasanya digunakan untuk mengurangi noise dan detail dari gambar tersebut.

Rumus Gaussian Kernel 2 dimensi

Langkah pengerjaan Design Kernel

1 Mari kita gunakan standar simpangan, sigma = 0,6 dan ukuran kernel = 3×3.

2. Lanjutan dibawah :

3 Lebar kernel adalah X=3 dan tinggi kernel adalah Y = 3 

4 Kernel Gaussian bagian tengah (disini 0.4421) memiliki nilai tertinggi dan intensitas dari pixel lainnya menurun berasamaan dengan jarak dari bagian tengah yang meningkat.

5 Sekarang nilai kernel Gaussian adalah sebagai berikut. 

Langkah pengerjaan Konvolusi kernel dan bagian lokal dalam gambar Berdasarkan bagian lokal dalam gambar

Konvolusikan area yang di pilih dan kernel

Jumlahkan nilai tersebut : 1.8692 + 9.7009 + 4.3706 + 7.2757 + 38.4624 + 17.8585 + 1.84142 + 9.1497 + 4.4256 = 94.9269

Pada konvolusi area lokal dan kernel Gaussian memberikan nilai intensitas tertinggi ke bagian tengah bagian lokal (38.4624) dan piksel yang tersisa memiliki intensitas yang lebih sedikit saat jarak dari pusat meningkat. Jumlahkan hasilnya dan simpan di lokasi piksel saat ini (intensitas = 94.9269) dari gambar. 

Lakukan operasi di atas di semua bagian. Hasil akhir dari gaussian filter adalah

ii. Tujuan

Tujuan dari gaussian filtering adalah untuk menghilangkan noise dengan memudarkan gambar, namun dengan konsekuensi detail gambar juga ikut berkurang.

iii. Penjelasan Input-Proses-Output
Berikut isi input source code pada Matlab untuk Gaussian Filtering. 

%Read an Image
Gambar = imread(‘peppers.png’);
Img = rgb2gray(Gambar);
A = imnoise(Img,’Gaussian’,0.04,0.003);
%Image with noise
figure,imshow(A);
I = double(A);
%Design the Gaussian Kernel
%Standard Deviation
sigma = 1.76;
%Window size
sz = 4;
[x,y]=meshgrid(-sz:sz,-sz:sz);
M = size(x,1)-1;
N = size(y,1)-1;
Exp_comp = -(x.^2+y.^2)/(2sigmasigma);
Kernel= exp(Exp_comp)/(2pisigma*sigma);
%Initialize
Output=zeros(size(I));
%Pad the vector with zeros
I = padarray(I,[sz sz]);
%Convolution
for i = 1:size(I,1)-M

for j =1:size(I,2)-N

    Temp = I(i:i+M,j:j+M).*Kernel;

    Output(i,j)=sum(Temp(:));

end

end
%Image without Noise after Gaussian blur
Output = uint8(Output);
figure,imshow(Output);

Berikut output dari source code diatas.

iv. Algoritma dan Flowchart

    Algoritma sederhana dari Filter ini adalah setelah pengguna menjalankan source code filter maka selanjutnya pengguna diminta untuk memilih salah satu gambar untuk diolah. Setelah itu gambar tersebut akan diolah sesuai dengan source code filter ini. Hasilnya akan ditampilkan 2 gambar, citra sebelum di olah dan citra setelah diolah dengan filter ini. 

c. Oil Painting Filtering

i. Konsep
Untuk mendapatkan efek seperti lukisan, tentukan matriks jendela kecil berukuran m kali n. Salin nilai piksel gambar asli ke dalam matriks dan temukan histogram dari setiap nilai. Temukan nilai piksel maksimum yang terjadi dan ganti posisi saat ini dengan nilai kejadian maksimum.

ii. Tujuan
Tujuan dari Oil Painting Filtering adalah untuk menghasilkan gambar yang menyerupai hasil dari lukisan minyak.

iii. Penjelasan Input-Proses-Output
Berikut isi input source code pada Matlab untuk Oil Painting Filtering.

A=imread(‘fabric.png’);
figure,imshow(A)
%Define the matrix size of your convience.
m=5;
n=6;
Image=uint8(zeros([size(A,1)-m,size(A,2)-n,3]));
%Calculate the histogram for each RGB value.
for v=1:3
for i=1:size(A,1)-m

for j=1:size(A,2)-n

    mymask=A(i:i+m-1,j:j+n-1,v);

    h=zeros(1,256);

    for x=1:(m*n)

        h(mymask(x)+1)=h(mymask(x)+1)+1;

    end

%Maximum occurring value and the position is obtained

    [maxvalue,pos]=max(h);

    Image(i,j,v)=pos-1;

end

end
end
figure,imshow(Image);

Berikut output dari source code diatas. 

iv. Algoritma dan Flowchart

    Algoritma sederhana dari Filter ini adalah setelah pengguna menjalankan source code filter maka selanjutnya pengguna diminta untuk memilih salah satu gambar untuk diolah. Setelah itu gambar tersebut akan diolah sesuai dengan source code filter ini. Hasilnya akan ditampilkan 2 gambar, citra sebelum di olah dan citra setelah diolah dengan filter ini. 

C. Perbedaan Dari 3 Metode Tersebut 

Sumber :

imageeprocessing.com

 

Selamat datang kembali di blog saya teman-teman semua. Kali ini saya akan membahas tentang dunia perbisnisan di dunia maya.

Di era sekarang ini. Internet tak dapat dipungkiri  lagi jika internet sudah menjadi bagian hidup dari manusia. Jika tidak ada internet dalam satu hari saja pasti akan gelisah. Dan jika tak ada internet maka teman-teman semua tidak akan bisa melihat blog saya kali ini.

Akibatnya banyak dampak yang diperbuat dari adanya internet, baik positif maupun negatif. Salah satu dampak positifnya ialah dengan adanya internet kita dapat memperoleh penghasilan lewat berbisnis di dunia maya ini. Jadi kenapa sih kita mesti berbisnis secara online dan bukan konvensional? Mari kita bahas bersama-sama.

Alasan kenapa harus berbisnis online…?

1. Dapat Diakses Kapan Saja

Berbagai hal di internet dapat diakses selama 24 jam setiap harinya. Para pelanggan atau calon pembeli dapat membeli produk atau menggunakan jasa Anda pada pagi hari hingga malam hari. Konsumen juga tidak perlu membuang-buang waktu pergi ke tempat Anda, karena bisa melakukan transaksi secara online.

2. Lebih Menghemat Biaya

Apabila Anda telah memiliki bisnis sendiri, membuka bisnis online dengan membangun suatu website tentunya akan menambah biaya pengeluaran bisnis Anda. Tetapi, jika Anda dapat mengatur strategi keuangan dengan baik, membangun website bisnis online ternyata memberikan banyak keuntungan dan dapat melakukan efisiensi biaya hingga 50 persen.

3. Meningkatkan Kredibilitas Bisnis Anda

Jika Anda telah memiliki bisnis sebelumnya, bisnis online akan memberikan keuntungan tersendiri. Saat ini, kredibilitas suatu perusahaan atau bisnis bukan dilihat dari jumlah konsumen bisnis mereka, tetapi jumlah calon konsumen bisnis tersebut.

Calon konsumen bisnis biasanya dilihat dari berapa banyak orang yang mengunjungi website bisnis online, hingga pengikut media sosialnya. Jika Anda memasukkan nama perusahaan Anda di mesin pencari seperti Google, atau Yahoo, dan dengan mudah menemukan perusahaan Anda tersebut, maka kredibilitas bisnis Anda tidak diragukan.

4. Bisnis Online Lebih Nyaman

Banyak konsumen yang menyatakan bisnis online lebih nyaman. Selain praktis, bisnis online juga menghemat waktu, karena dalam transaksinya, bisnis online tidak memerlukan usaha dari kedua belah pihak untuk bertemu. Bisnis online menjamin kenyamanan konsumen untuk mencari dan membeli berbagai produk yang ditawarkan, kapanpun, dengan proses yang sangat mudah. Selain itu, pada website bisnis online juga ditawarkan fitur seperti keranjang belanja, sehingga para konsumen dapat membeli barang yang mereka suka di kemudian hari.

5. Peningkatan Pendapatan

Ketika Anda berbisnis online, tidak ada batasan dalam menjual produk Anda. Anda dapat melakukan transaksi kapanpun, siang atau malam, kepada siapa saja, di manapun mereka berada. Bisnis online juga meningkatkan jangkauan pasar Anda, bukan hanya pasar lokal, tapi bisa mencapai pasar global. Hal ini tentunya akan meningkatkan pendapatan bisnis Anda di kemudian hari.

 

Internet saat ini sudah menjadi kebutuhan utama semua orang dalam beraktivitas. Selain untuk browsing, mencari informasi, nonton youtube, bernarsis ria lewat sosial media, chatingan dengan teman lama maupun baru, Internet pun bisa dijadikan sebagai lahan mencari penghasilan.

Cara untuk mendapatkan penghasilan di internet pun beragam. Ada yang menjadi seorang youtuber dengan membuat konten beragam dan menarik. Ada yang menjadi blogger dengan mengandalkan kemampuan menulis untuk mendapatkan uang dari internet.

Selain itu bisa pula menjadi seorang pengusaha yang memanfaatkan peluang bisnis seperti memiliki toko online shop. Baik lewat website, akun sosial media, ataupun marketplace yang tengah populer di dunia maya.

Salah satu media sosial yang paling banyak digunakan untuk berjualan selain facebook, yaitu jualan di instagram. Instagram seperti yang diketahui bersama merupakan media sosial yang memfasilitasi penggunannya untuk berbagi foto terbaik yang mereka miliki.

Belakangan ini instagram mengalami perubahan yang signifikan, yaitu tersedianya fitur instastory dan juga IG TV. Dengan fasilitas tersebut tentunya ebih memudahkan para peelaku online shop untuk bisa mengoptimalisasi penjualannya.

Berjualan di dunia maya memang akan terasa beda. Para pelaku usaha, baik bisnis online atau offline diperlukan strategi khsusus agar produk yang dijual sampai pada target pasar yang sesuai.

Jika Anda saat ini sedang merintis usaha lewat media sosial instagram, berikut akan kami paparkan mengenai 9Tips Jitu Laris Jualan di Instagram Bagi Pemula. Dan berikut ulasannya!

Berikut Langkah dan Cara Berjualan di Instagram Agar Laris;

1. Buat Akun Khusus Jualan

Langkah pertama untuk bisa Jualan di instagram tentunya Anda harus menyiapakan akun khusus jualan. Artinya, jangan sampai menggunakan nama pribadi di akun tersebut. Fungsinya agar akun yang dibuat lebih profesional dan tidak tercampur dengan urusan pribadi Anda.

Untuk membuat akun khusus jualan ini sebaiknya menggunakan nama akun yang mengandung “kata kunci” yang biasa dicari oleh orang lain. Sebagai contoh, apabila Anda menjual buku-buku bacaan untuk anak maka akun yang ditulis adalah @jualbajuanak_pku atau @jual_bajuu_anak_pekanbaruu.

Apabila Anda menjual produk dalam jumlah banyak bisa dengan menuliskan akun @grosir_bajuuanak_pku. Hal ini berlaku untuk produk lain yang memang disesuaikan dengan barang jualan Anda.

Dengan menuliskan akun yang mengandung kata kunci, maka kemungkinan besar akun Anda akan menjadi akun yang mudah dicari dalam pencarian.

2. Mencari followers yang banyak dan tertarget

Setelah membuat akun, langkah selanjutnya aadalah mencari followers yang sesuai dengan produk yang Anda jual. Misalkan, Anda menjual buku-buku bacaan. Maka target followers Anda orang-orang yang minat terhadap buku tersebut.

Untuk mencari orang yang minat terhadap produk Anda, bisa dengan mencarinya di akun komunitas penulis, mahasiswa, komunitas membaca, dan komunitas lainnya yang sekiranya memang minat terhadap dunia literasi.

Bagi Anda yang menjual makanan, bisa mencarinya di akun yang berhubungan dengan dunia kuliner. Begitu pula untuk penjualan lain bisa disesuaikan akun penjualan Anda.

 membidik followers dari komunitas tersebut agar Anda tidak buang-buang waktu dan tenaga terhadap followers yang tidak menyukai akun Anda.

Bila ingin memfollow mereka pun memiliki sebuah stretegi sendiri agar pihak instagram tidak memblokir akun Anda.

Oleh karena itu, dalam setiap jam Anda hanya bisa memfollow 40 orang saja. Dan idelanya dalam sehari Anda bisa memfollow 200 orang yang dibagi dalam lima waktu. Jika lebih pun tidak apa-apa, hanya saja Anda harus konsisten untuk melakukannya.

Setelah akun yang Anda inginkan tercapai, misalkan 10 ribu followers lebih baik jika akun Anda diprivate. Hal ini untuk mengundang followers lain semakin penasaran dengan produk yang Anda jual.

3. Upload Foto Produk Jualan dengan keterangan yang Lengkap dan Menarik

Langkah selanjutnya adalah dengan mengupload foto-foto produk jualan Anda. Foto yang diupload untuk awal berjumlah 30 photo.

Untuk mengupload photo sebaiknya harus memperhatikan tentang kejelasan dari gambar agar tidak menimbulan persepsi yang berbeda. Selain jelas produk yang ditampilkan pun harus detail dan pencahayan dari photonya pun harus diatur.

Selain gambar yang jelas, Anda harus bisa menampilkan caption tulisan yang memuat segala informasi tentang produk tersebut.

Oleh karena itu, Anda bisa menggunakan kata-kata promosi yang menarik secara singkat, padat, dan jelas. Selain kata-kata promosi sebagai cara promosi produk, tuliskan pula deskripsi dari produk tersebut, seperti :

Judul Buku:
Penerbit:
Penulis:
Jumlah Halaman:
Berat buku:
Harga:

Dan informasi lainnya yang berkaitan dengan produk tersebut. Contoh deskripsi di atas adalah untuk Anda yang memang menjual produk buku. Jika Anda menjual produk lain, maka deskripsi yang ditulis bisa disesuaikan.

Untuk mengupload foto ke akun instagram Anda sebaiknya dilakukan pada jam-jam yang paling banyak membuka sosial media. Yaitu di jam 08.00- 09.00, kemudian jam istirahat kerja 12.00-13.00, jam sebelum pulang kantor 16.00-17.00 dan jam menjelang istirahat 20.00-21.00.

Mengupload photo di jam-jam tersebut bisa meningkatkan penjualan dikarenakan banyaknya orang yang sedang bersantai dan ingin menggunakan sosial media.

4. Gunakan Hashtag yang Sesuai

Seperti yang diketahui bersama, instagram ini sangat populer dengan yang namanya hashtag. Hashtag tersebut adalah kaat kunci yang memudahkan seseorang untuk mencari atau terhubung dengan akun Anda.

Maka ketika Anda sudah mengupload photo dan membuat deskripisnya jangan lupa untuk memberikan hashtag yang sesuai. Penggunaan hashtag ini bisa menggunakan aplikasi lain yang ada di play store yaitu aplikasi hashtag.

Cara kerjanya dengan memasukkan produk jualan Anda. Misalnya “Baju Anak” maka aplikasi tersebut akan memberikan referensi hashtag yang paling banyak dicari dan ditulis oleh pengguna instagram.

Dalam penggunaan hastag jangan lupa berikan pula hastag nama bran produk Anda. Semakin sering Anda menuliskan, maka semakin lama nama brand Anda akan semakin sering muncul di instagram.

5. Upload Testimoni dari Pelanggan Anda

Langkah selanjutnya adalah mengupload testimoni dari pelanggan Anda. Hal ini bertujuan untuk meningkatkan kepercayaan calon konsumen kepada produk jualan Anda.

Biasanya testimoni tersebut didapat dari komunikasi Anda lewat SMS, BBM, Whats’app, Pesan Masuk di Instagram dan lain sebagainya. Anda bisa melakukan screen shoot testimoni tersebut dan menguploadnya di Instagram.

Namun, ketika Anda hendak menguploadnya jangan lupa untuk menyamarkan nomro, nama ataupun percakapan lain yang tidak seharusnya dipajang. Hal ini untuk menjaga privasi dari konsumen Anda.

Selain mengupload testimoni, bisa pula dengan memajang resi pengiriman atau ketika barang sudah dipacking dan mau untuk dikirimkan.

Cara tersebut juga bisa mengundang kepercayaan dari calon konsumen. Bisa jadi setelah itu banyak orang yang ingin membeli produk Anda.

6. Menggunakan Akun Bisnis

Cara berikutnya untuk bisa berjualan laris di instagram bisa dengan menggunakan akun instagram bisnis. Dengan menggunakan akun tersebut, calon pelanggan akan akan merasa yakin dan percaya bahwa akun yang Anda kelola adalah akun profesional.

Keunggulan menggunakan akun tersebut adalah setiap harinya bisa melihat orang-orang yang mengunjungi akun Anda. Sehingga Anda bisa menganalisa seberapa besar minat konsumen terhadap produk-produk yang Anda jual.

Biasanya angka tersebut akan muncul di atas profil Anda. Bila followers Anda sebanyak 5.000 dan yang melihat kunjungan ke akun Anda 500 orang atau 10 persen dari followers Anda, maka akun tersebut bisa disebut dengan kaun yang bagus serta efektif.

Untuk membuat akun tersebut cukup mudah, bisa langsung ke menu pengaturan kemudian scrool ke bawah dan Anda akan menemukan “akun bisnis”. Setelah itu, tinggal mengikuti instruksi yang disesuaikan dengan produk jualan Anda.

Untuk menggunakan akun bisnis ini biasanya instagram akan menyuruh Anda untuk membuat halaman atau fanpage di facebook. Maka dari itu, Anda harus membuat terlebih dahulu dan mengikuti langkah-langkah selanjutnya yang diinstruksikan.

7. Lakukan Endorse dan Paid Promote

Maraknya pengguna instagram dari mulai kalangan artis, pejabat, hingga tokoh lokal menjadikan kesempatan emas bagi pelaku usaha bisnis untuk bekerja sama dengan mereka.

Karena banyaknya followers mereka, membuka kesempatan bagi penjual untuk melakukan endorse ataupun paid promote.

Cara tersebut merupakan salah satu langkah untuk bisa menambah followers pada akun Anda. Selain itu juga bisa membuat akun Anda dilirik oleh orang-orang sehingga mereka tertarik untuk membeli produk.

Untuk meghubungi para selebgram atau akun yang memiliki jumlah followers banya tersbeut tergolong mudah. Karena biasanya mereka akan memasang nomor kontak di profil akun mereka.

Harga yang dikeluarkan biasanya bergantung pada jumlah, jenis, dan banyaknya followers. Sehingga siapapun bisa melakukan hal tersebut sesuai dengan budget yang dimilikinya.

8. Lakukan Tag dan Share

Untuk memperkenalkan akun Anda secara luas dan produk yang dijual menjadi laris manis, bisa melakukan cara dengan tag dan share kepada konsumen maupun calon konsumen Anda.

Sebaiknya orang yang ditag tersebut sebanyak 3 sampai 5 orang agar tidak terganggu. Orang tersebut bisa pelanggan Anda ataupun calon pelanggan Anda.

Bila Anda ingin melakukan tag dan share ini berulang-ulang, maka bisa memilih orang lain kembali untuk dijadikan “sasaran” dalam hal tersebut.

9. Giveaway atau Diskon untuk Follower

Jika Anda menggunakan instagram, pastinya sudah tidak asing lagi dengan tawarkan diskon atau giveaway dari sebuh akun.

Giveaway atau diskon tersebut diberikan untuk followers Anda yang memang aktif mengikuti kuis atau sayembara yang Anda lakukan.

Cara ini efektif karena biasanya syarat untuk mendapatkan hadiah atau diskon tersebut adalah dengan mentag teman dari followers Anda.

secara tidak langsung cara tersebut membantu Anda dalam melakukan promosi kepada setiap orang.

untuk mengadakan giveaway atau diskon ini bisa diadakan saat hari-hari penting ataupun pada hari spesial lainnya.